Wir forschen nicht nur an innovativen Themen rund um die Produktionstechnik, sondern bringen sie auch direkt in die Industrie. Dafür arbeiten wir eng mit Startups, Mittelständlern und Konzernen zusammen. Regional und international. In Beratungsprojekten unterstützen wir Unternehmen in den Bereichen Digitalisierung, Prozessanalyse und Fehleranalyse sowie Fertigungsverfahrensauswahl und Prozessdesign. Lies weiter, wenn du einen Job suchst, […]

Die Physische KI gehört aktuell zu den dynamischsten Feldern der Robotik. Statt jede Aufgabe klassisch zu programmieren, lernen Roboter zunehmend aus Daten, Demonstrationen und Sensorik, wie sie greifen, sortieren oder manipulieren. Dazu zählen Ansätze wie Imitation Learning, Reinforcement Learning, lernende Wahrnehmung und Vision-Language-Action-Modelle (VLA). Wir möchten in diesem Bereich die Machbarkeit moderner Methoden auf unserer […]

Du möchtest praktische Erfahrungen in den Bereichen Sensorik, Signalverarbeitung und Machine Learning sammeln und an einem innovativen Forschungsprojekt mitwirken? Das Forschungsprojekt SMASH beschäftigt sich mit der Entwicklung eines innovativen Systems zur Echtzeitüberwachung des Verschleißzustands von Schmiedewerkzeugen. Hierzu werden moderne Methoden der Schallemissionsanalyse (SEA), intelligente Signalverarbeitung sowie Machine-Learning-Verfahren eingesetzt. Deine Aufgaben Recherchen zu projektrelevanten Themen Aufbau, […]

Du möchtest praktische Erfahrung in der Additiven Fertigung sammeln und den großformatigen 3D-Druck aktiv mitgestalten? Im Forschungsprojekt Scan2Mex entwickeln wir eine automatisierte Prozesskette vom 3D-Scan bis zum fertigen Bauteil. Ziel ist die direkte Verarbeitung von Scan-Daten für die Herstellung großformatiger Bauteile auf einem eigens entwickelten XXL-3D-Drucksystem. Dabei arbeiten wir an Themen entlang der gesamten Prozesskette […]

Im Projekt AutoMover forschen wir an der intelligenten Trajektorienplanung für Industrieroboter. Ziel ist es, beliebige Bauteile von A nach B zu transportieren und das nicht irgendwie, sondern optimal. Dabei sind verschiedenste Rahmenbedingungen und Themen zu berücksichtigen, die in einer Vielzahl an unterschiedlichen Aufgabenstellungen resultieren. Mögliche Themen reichen von der Robotik (z. B. Trajektorienplanung), über die […]

Im Projekt AutoMover forschen wir an der intelligenten Trajektorienplanung für Industrieroboter. Ziel ist es, beliebige Bauteile von A nach B zu transportieren und das nicht irgendwie, sondern optimal. Dabei sind verschiedenste Rahmenbedingungen und Themen zu berücksichtigen, die in einer Vielzahl an unterschiedlichen Aufgabenstellungen resultieren. Mögliche Themen reichen von der Robotik (z. B. Trajektorienplanung), über die […]